过去一段时间里，"词元（Token）"消耗的多寡常被视作衡量一家科技公司 AI 应用活跃度、技术投入规模，乃至创新能力的指标。如今，这一共识正在悄然瓦解。
据 Business Insider 等媒体报道，亚马逊在本周通知员工，旗下" Kirorank "榜单已停止服务。该榜单由内部开发者制作，可用于跟踪员工的 Token 消耗情况，其设立初衷是推动 AI 在业务场景的应用。然而事与愿违，部分员工为追求更高的排名和绩效，将 AI 智能体当作不计成本的"烧 Token "工具，导致公司算力资源被浪费。
为此，亚马逊高级副总裁戴夫 · 特雷德韦尔 ( Dave Treadwell ) 劝诫员工："请不要为了用 AI 而用 AI。"
在他看来，亚马逊可以自主决定如何使用 AI 工具以及如何追踪其使用情况。虽然这家科技巨头确实会追踪 Token 的消耗情况以衡量算力成本，但它并不鼓励"词元最大化（Token Maxxing）"——一种将 Token 消耗量与 AI 创新能力在一定程度上划等号，并据此盲目追求 Token 使用量最大化的实践理念。
比起"烧 Token "的行为本身，真正让巨头们感到焦虑的，是看不到 Token 消耗带来的业务和财务回报。
企业管理平台 Jellyfish 的最新研究显示，Claude Code 高频使用者人均每周词元消耗量高达 2.25 亿，而普通软件工程师周消耗量仅为 3200 万。Claude Code 使用率前 10% 的用户消耗的 Token 数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。
Meta 内部有一个与亚马逊类似的" Claudeonomics "榜单，数据显示，Meta 员工 30 天内消耗了 60.2 万亿个 token。按 Anthropic 的 API 公开价格算，这笔账单约 9 亿美元。一位内部人士直言，排行榜顶端那些人，产出的东西基本都是"一次性垃圾"。随后，Meta 同样关停了该榜单。
Uber 首席运营官安德鲁 · 麦克唐纳 ( Andrew Macdonald ) 最近表示，这家网约车巨头并未看到与其 AI 投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加 ( Praveen Neppalli Naga ) 曾表示，截至 4 月份，该公司已耗尽了其年度 Claude Code 预算。
OpenAI 首席执行官奥尔特曼则在最近一次线上活动中公开质疑："我从各公司听到了很多好消息，但也有负面消息，比如‘我们的支出不断增加，人们感觉自己工作效率很高 …… 但收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？’ "
另一方面，词元最大化也有其支持者。
美国著名创业孵化器 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 欣然接受了这个术语，他表示："我们进行词元最大化的时间比大多数人都要长。"
Jellyfish 则在报告中建议，企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。该机构强调，大量使用 AI 确实能提升效率，但效果存在边际上限。最优发展路径是大范围推广 AI 编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免 AI 使用不足，也杜绝过度消耗资源。
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